Статистическая обработка и анализ данных в Excel, SPSS, R и Python
Выполню статистическую обработку и анализ данных с использованием MS Excel, IBM SPSS, R и Python.
Что входит в услугу:
1. Проверка структуры данных, выявление пропусков и дублирующихся записей.
2. Расчёт описательных статистик: среднего значения, медианы, минимума, максимума и стандартного отклонения.
3. Построение таблиц частот и процентных распределений.
4. Создание до 3 графиков для визуализации результатов.
5. Подготовка кратких аналитических выводов.
Объём работы за фиксированную стоимость:
- Один готовый массив до 1 000 наблюдений.
- Анализ не более 10 переменных.
- До 3 графиков.
- Краткое заключение объёмом до 1 страницы.
- Один раунд небольших правок в рамках согласованного задания.
Используемые инструменты:
- MS Excel — обработка данных, расчёты, таблицы и графики.
- IBM SPSS — статистический анализ и обработка результатов исследований.
- R — статистические вычисления и визуализация данных.
- Python (pandas, NumPy, matplotlib) — обработка, анализ и визуализация данных.
Что вы получите:
- Excel-файл с результатами анализа.
- Графики и таблицы.
- Краткий аналитический отчёт в PDF.
Работаю с социально-экономическими, маркетинговыми и исследовательскими данными.
В базовую услугу не входят сложные статистические модели, регрессионный анализ, проверка исследовательских гипотез и подготовка развёрнутых аналитических отчётов. Эти задачи можно оформить как отдельные услуги.
Заказчик получит:
Excel-файл с результатами анализа, графики и таблицы, краткий аналитический отчёт в PDF.
До начала работы заказчик должен предоставить:
Что необходимо предоставить:
- Исходные данные в формате XLSX, CSV или SAV.
- Описание переменных и исследовательских вопросов.