Анализ данных: Исследование и обработка больших объемов данных для выявления закономерностей, трендов и инсайтов.
Моделирование и прогнозирование: Создание предсказательных моделей с использованием машинного обучения для улучшения бизнес-процессов.
Обработка данных: Очистка и подготовка данных для их последующего анализа и моделирования.
Анализ бизнес-показателей: Выявление ключевых факторов, влияющих на эффективность бизнеса, через статистический анализ и визуализацию данных.
Автоматизация процессов: Разработка систем автоматического сбора и обработки данных для упрощения работы с информацией.
Разработка алгоритмов: Проектирование и внедрение персонализированных алгоритмов машинного обучения для решения специфических задач.
Базовый пакет
Исследование данных – первичный анализ предоставленных данных для выявления закономерностей и ключевых особенностей.
Очистка и обработка – удаление дубликатов, корректировка отсутствующих значений, нормализация данных.
Анализ трендов и закономерностей – выявление зависимостей и трендов в данных.
Базовая визуализация – создание простых графиков и диаграмм (до 5 визуализаций).
Краткий отчет – представление результатов в текстовом формате (до 2 страниц) + визуализация в удобном формате (PDF, PNG, CSV, Excel).
Заказчик получит:
Работа будет передана в согласованных форматах: CSV, Excel, JSON, PDF, PNG, PowerPoint (при необходимости).
До начала работы заказчик должен предоставить:
До начала работы необходимо предоставить:
Данные в любом удобном формате (CSV, Excel, JSON и др.).
Описание задачи и желаемого результата.