Python — автоматизация Excel и пакетная обработка данных: заказать услугу у исполнителя Никита на бирже удаленной работы FL.RU

Автоматизация обработки Excel и пакетных заданий на Python В рамках собственной платформы разработан модуль пакетной обработки данных, который помогает автоматизировать повторяющиеся операции с таблицами и контролировать выполнение большого количества заданий. Задача: заменить последовательную ручную обработку данных автоматизированным сценарием с контролем результатов и ошибок. Реализованные возможности: • Загрузка табличных данных из Excel. • Создание пакетных заданий на основе входных записей. • Фоновая обработка задач без необходимости постоянно держать открытым пользовательский интерфейс. • Отображение состояния выполнения заданий. • Учёт обработанных записей, ошибок и отсутствующих результатов. • Подготовка результатов для последующего анализа. Техническая реализация: Python используется для обработки данных и управления логикой пакетных операций. PostgreSQL обеспечивает хранение заданий, результатов и истории операций. Redis и фоновые обработчики позволяют выполнять длительные задания независимо от веб-интерфейса. Технологии: Python, SQL, PostgreSQL, Redis, Excel, фоновые процессы. Результат: работающий модуль пакетной обработки с отображением состояния выполнения и результатов. Проект является собственной разработкой. Примеры данных на иллюстрации демонстрационные. Правки Ошибки скрипта и расхождения с описанием услуги исправляю без ограничений по количеству обращений. Изменения по пожеланиям заказчика — 2 круга, в каждом до 5 замечаний, переданных одним списком. Такие изменения выполняются в пределах исходного объёма, алгоритма и шаблона. Новый алгоритм, дополнительный шаблон и увеличение объёма данных в базовую услугу не входят.

Заказчик получит:

Обработанный XLSX/CSV, исходный Python-скрипт (.py) и инструкция README.md.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Исходные файлы XLSX/CSV (до 3 файлов и 5 000 строк суммарно), пример желаемого результата и описание одного алгоритма обработки. Укажите, какие столбцы нужно оставить, объединить, изменить или удалить. Если данные конфиденциальные, предоставьте обезличенные примеры той же структуры.