Менторство и обучение: Backend, Data Engineering, Algorithmic / AI & English Mock: заказать услугу у исполнителя Дарья на бирже удаленной работы FL.RU

ндивидуальная онлайн-сессия (60 минут) и практическое наставничество от действующей команды Senior/Lead инженеров. По каждому из 5 ключевых направлений с вами работает узкопрофильный эксперт с реальным опытом разработки и найма в BigTech/IT. НАПРАВЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ И НАШИ ЭКСПЕРТЫ: 1. Data Engineering (Дата-инжиниринг): • ETL/ELT пайплайны и оркестрация (Apache Airflow, Prefect, Dagster). • Хранилища данных (DWH): ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum, Data Vault 2.0. • Потоковая и пакетная обработка: PySpark / Apache Spark, Apache Kafka, dbt, Docker. 2. Backend-разработка: • Архитектура: Микросервисы, Event-Driven, Clean Architecture, DDD. • Стек: Python (FastAPI/Django), Node.js (NestJS), Go, C# (.NET). • Высокие нагрузки (Highload): Оптимизация БД (индексы, шардинг), Redis, RabbitMQ/Kafka, мониторинг. 3. Алгоритмы, структуры данных и System Design: • Подготовка к LeetCode (Sliding Window, Trees, Graphs, Dynamic Programming). • Оценка сложности по Big O, оптимизация времени и памяти. • Разбор секций System Design (проектирование распределенных систем под высокие нагрузки). 4. Прохождение IT-собеседований на английском языке: • Симуляция технических и HR-интервью (Mock Interviews) полностью на английском. • Подготовка к Behavioral Interview по методу STAR (Situation, Task, Action, Result). • Составление и оптимизация CV/LinkedIn под зарубежные компании и ATS-фильтры. • Практика Live Coding с проговариванием мыслей на английском (Thinking out loud). 5. Продвинутое использование нейросетей и ИИ-агентов (AI Engineering): • Разработка мультиагентных систем: LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph. • Построение RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) и работа с векторными БД (Qdrant, Pinecone). • Настройка Tool Calling, автономных агентов и файнтюнинг LLM. КАК ПРОХОДИТ ЗАНЯТИЕ: • 60 минут индивидуального разбора вашей темы в формате Live-coding или архитектурного разбора. • Разбор реальных практических задач и Code Review. • Ответы на вопросы и составление индивидуальной дорожной карты обучения.

Заказчик получит:

60 минут консультации с экспертом, запись занятия, исходный код/материалы урока в ZIP/GitHub и текстовый конспект.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Укажите интересующее направление (Backend, DE, Алгоритмы, ИИ или Английский) и ваш текущий уровень знаний. Если есть конкретная задача, код для ревью или вопросы по архитектуре/собеседованию — приложите описание или ссылку на репозиторий.