Обучу ML-модель на ваших данных: классификация, прогноз, распознавание: заказать услугу у исполнителя Тихон на бирже удаленной работы FL.RU

Обучаю модели машинного обучения на Python под конкретную задачу: разложить заявки или отзывы по категориям, спрогнозировать продажи или спрос, найти аномалии, распознать объекты на фото. Что входит в стоимость: - разбор и очистка ваших данных; - обучение и сравнение нескольких моделей, выбор лучшей; - оценка качества на данных, которые модель не видела при обучении, — с объяснением, что эта цифра значит для вашей задачи; - скрипт, который применяет модель к новым данным, и инструкция; - короткий отчёт: что получилось и что улучшит результат. Объём: 1 задача — таблица до 50 000 строк, до 10 000 текстов или до 1 000 изображений. Больший объём, API для модели, встраивание в Telegram-бота и разметка данных — через опции. Точность зависит от данных, поэтому заранее её не обещаю; обещаю честную проверку и понятное объяснение результата. Гарантия 14 дней: если скрипт работает не так, как договорились, — исправлю бесплатно. Стек: pandas, scikit-learn, CatBoost, PyTorch, OpenCV. Из моих проектов: ИИ-подбор персонала с распознаванием речи и умный поиск по базе знаний. Не беру учебные работы.

Заказчик получит:

Обученная модель, скрипт для новых данных, инструкция и отчёт о качестве

До начала работы заказчик должен предоставить:

Описание задачи: что модель должна предсказывать или распознавать и как результат будет использоваться. Данные: таблица, тексты или изображения с примерами правильных ответов. Если данных пока нет, опишите, какие есть.