Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
Р
Руслан
Верифицированный пользователь
Чат откроется после оплаты
Стоимость услуги
37 700 rub

Срок выполнения

7 дней

Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
Р
Руслан
Верифицированный пользователь

Автоматизирую один бизнес-процесс с AI и интеграциями

Автоматизирую один конкретный бизнес-процесс компании с помощью Python, API-интеграций и AI. Решение разрабатывается как отдельный Python-сервис и запускается в Docker-контейнере на VPS/Linux-сервере заказчика. Это не сценарий в n8n или Make.com. Подходит для процессов, где сотрудники регулярно вручную: — переносят данные между сервисами; — обрабатывают входящие заявки; — проверяют письма, обращения или документы; — создают записи в CRM; — формируют отчёты; — выполняют одну и ту же последовательность действий. Что входит в базовую услугу — автоматизация одного конкретного бизнес-процесса; — до 5 последовательных шагов автоматизации; — подключение до 2 систем или сервисов через REST API, webhook или другой согласованный API; — один AI-этап через OpenAI API; — настройка логики обработки данных; — базовая обработка ошибок; — базовое логирование работы процесса; — Docker-конфигурация проекта; — установка и запуск решения на сервере заказчика; — тестирование на данных заказчика; — инструкция по запуску и использованию. Отдельный Telegram-бот для запуска процесса, просмотра статуса и повторного запуска в базовую услугу не входит и доступен как дополнительная опция. Как используется ChatGPT / OpenAI AI-часть автоматизации работает программно через OpenAI API с моделями GPT. В зависимости от задачи AI-этап может выполнять одну согласованную функцию, например: — классифицировать обращение клиента; — извлекать нужные данные из текста; — анализировать содержание письма; — формировать краткое резюме; — определять категорию заявки; — определять следующее действие по заданным правилам. В OpenAI API передаются только данные, необходимые для выполнения согласованной AI-операции. Например, если необходимо классифицировать обращение клиента, в OpenAI передаётся текст этого обращения. Если требуется анализ текста документа — передаётся необходимый для анализа текст или его фрагмент. Конкретная модель GPT выбирается под задачу с учётом необходимого качества и стоимости использования. Пример автоматизации Новая заявка → получение данных → AI-анализ через OpenAI → определение категории → создание или обновление записи в CRM → выполнение предусмотренного сценарием действия → запись результата в журнал. Или: Входящее письмо → получение текста → анализ через OpenAI → извлечение нужных данных → передача данных в рабочую систему → запись результата выполнения. Где работает решение Автоматизация работает на VPS или Linux-сервере заказчика в Docker-контейнере. После завершения работы заказчик получает файлы Python-проекта, Docker-конфигурацию и инструкцию по запуску. Что оплачивается отдельно В стоимость услуги не входят аренда VPS/сервера, использование OpenAI API, платные тарифы CRM и других подключаемых сервисов, а также другие сторонние платные API, если они необходимы для выбранного процесса. Эти расходы заказчик оплачивает самостоятельно соответствующим сервисам. Важно: обычная подписка ChatGPT и использование OpenAI API оплачиваются отдельно. Для работы автоматизации необходим API-доступ OpenAI. Заказчик предоставляет необходимые API-ключи и токены своих сервисов. Секретные ключи не передаются вместе с исходными файлами проекта и хранятся в настройках окружения. Правки и исправления Ошибки и расхождения с описанием услуги исправляю без ограничения по количеству обращений в рамках согласованного функционала. Изменения по пожеланиям заказчика — 2 круга правок, в каждом до 5 замечаний. Правки не должны расширять согласованный объём услуги: один бизнес-процесс, до 5 шагов, до 2 подключаемых систем и один AI-этап. Добавление новых функций, систем или дополнительных шагов считается расширением объёма и в базовую стоимость не входит. Что не входит в базовую услугу — автоматизация нескольких независимых процессов; — более 5 шагов автоматизации; — более 2 подключаемых систем; — отдельный Telegram-бот для управления процессом; — интеграция с сервисами без доступного API; — разработка полноценной CRM/ERP; — перенос больших массивов данных; — высоконагруженная инфраструктура; — круглосуточное администрирование сервера. Результат Вы получаете готовую автоматизацию одного бизнес-процесса на своём сервере: Python-сервис в Docker, до 2 интеграций, один AI-этап через OpenAI API, протестированный сценарий, файлы проекта и инструкцию по использованию.

Заказчик получит:

Python-автоматизация в Docker: до 5 шагов, 2 API-интеграции, OpenAI, тестирование и инструкция

До начала работы заказчик должен предоставить:

Описание одного бизнес-процесса и ожидаемого результата; примеры данных для тестирования; доступ к VPS/Linux-серверу или сервер с Docker; OpenAI API key; API-ключи или токены подключаемых сервисов; документацию API, если сервис нестандартный. У подключаемых систем должен быть доступный API или webhook.