Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
eugenebolotin95
Фрилансер
Верифицированный пользователь
Чат откроется после оплаты
Стоимость услуги
9 750 rub

Срок выполнения

7 дней

Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
eugenebolotin95
Фрилансер
Верифицированный пользователь

Создам прототип модели машинного обучения по вашим данным

Разработаю прототип модели машинного обучения для анализа предоставленных вами табличных данных. Услуга подойдёт для одной задачи: — классификации объектов по категориям; — прогнозирования числового значения; — оценки вероятности события; — определения наиболее важных факторов; — проверки, можно ли использовать имеющиеся данные для построения ML-модели. Примеры задач: — прогноз вероятности ухода клиента; — классификация заявок; — прогноз стоимости или спроса; — оценка вероятности покупки; — определение факторов, влияющих на результат. В фиксированную стоимость входит: — анализ одного набора данных в формате CSV или XLSX; — до 50 000 строк и до 30 признаков; — одна целевая переменная; — одна задача классификации или регрессии; — проверка структуры и качества данных; — базовая обработка пропусков и категориальных признаков; — разделение данных на обучающую и тестовую выборки; — сравнение до трёх стандартных алгоритмов; — выбор наиболее подходящей модели по согласованной метрике; — расчёт основных показателей качества; — визуализация результатов; — определение важности признаков, когда это поддерживает выбранный алгоритм; — сохранение обученной модели; — исходный код и инструкция по запуску. Результатом является исследовательский прототип, который позволяет проверить применимость машинного обучения к поставленной задаче. В базовую услугу не входят: — сбор и ручная разметка данных; — объединение нескольких независимых источников; — обработка изображений, видео, аудио и больших текстовых массивов; — разработка собственной нейросетевой архитектуры; — создание веб-интерфейса; — интеграция модели с сайтом, CRM или приложением; — развёртывание в промышленной среде; — постоянное переобучение и мониторинг модели. Конкретное значение точности не гарантируется, поскольку результат зависит от качества, количества и информативности данных заказчика.

Заказчик получит:

Прототип ML-модели, исходный код, файл модели, метрики и инструкция по запуску.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Предоставить один набор данных в CSV или XLSX, описание столбцов, целевую переменную и задачу, которую должна решать модель. Также необходимо указать ожидаемый результат, критерий оценки качества и пояснить значения неизвестных сокращений и категорий. Данные должны быть обезличены, а заказчик должен иметь право на их использование.