RAG-система по документам компании: поиск ответов ИИ с опорой на ваши файлы: заказать услугу у исполнителя 9704665 на бирже удаленной работы FL.RU

Соберу MVP RAG-системы: нейросеть отвечает на вопросы сотрудников или клиентов только на основе ваших документов, с указанием источников. Что входит в услугу (фиксированный объём): — загрузка и индексация до 50 документов (PDF, DOCX, TXT; суммарно до 300 страниц) — разбиение текстов на чанки, эмбеддинги и векторное хранилище (FAISS) — поиск по смыслу + генерация ответа через OpenAI или YandexGPT (ключ заказчика) — ответы с цитатами/ссылками на фрагменты исходных документов — интерфейс: Telegram-бот или простой веб-чат на Streamlit (на выбор, 1 канал) — до 15 предустановленных тестовых вопросов для проверки качества — инструкция по запуску и передача исходного кода — 1 цикл правок по чек-листу приёмки (до 3 рабочих дней после демо) Как проходит работа: 1) Получаю документы, сценарий использования и доступ к API-ключу модели 2) Индексирую базу и собираю MVP 3) Проверяем ответы на тестовых вопросах 4) Вносим правки и передаём код + инструкцию Стек: Python, LangChain, FAISS, OpenAI/YandexGPT, Streamlit или Telegram Bot API, при необходимости Docker. Не входит: обучение собственной LLM, интеграции с внешней CRM/Helpdesk без API-документации, постоянная поддержка и дозагрузка документов после приёмки, обработка сканов низкого качества без OCR-подготовки.

Заказчик получит:

Код проекта (Git/ZIP), индекс FAISS, инструкция запуска, демо в Telegram или Streamlit

До начала работы заказчик должен предоставить:

1) Пакет документов (до 50 файлов / до 300 стр.): PDF, DOCX или TXT. 2) Для кого система: сотрудники или клиенты; 10–15 типичных вопросов. 3) API-ключ OpenAI или YandexGPT и лимиты использования. 4) Канал доступа: Telegram-бот или веб-чат Streamlit. 5) Правила: что нельзя отвечать, если в документах нет данных. 6) Примеры «правильных» ответов по 3–5 вопросам (если есть).