Обучение модели YOLOv8 для детекции объектов на вашем датасете: заказать услугу у исполнителя Данил на бирже удаленной работы FL.RU

Обучу модель YOLOv8 для поиска и выделения объектов на фото/видео. Вы предоставляете размеченный датасет — я возвращаю готовую обученную модель. Что входит в цену: • Анализ вашего датасета (до 500 изображений, до 5 классов объектов) • Выбор архитектуры YOLOv8 (nano или small под ваши требования) • Обучение модели с подбором гиперпараметров (100 эпох) • Валидация и оценка метриками: mAP@0.5, mAP@0.5:0.95, Precision, Recall, F1-score • Конвертация модели в формат ONNX для быстрого инференса • Скрипт инференса на Python (обработка изображения и видео) • Отчёт с метриками качества и краткая инструкция по запуску Технологии: Python, PyTorch, YOLOv8, OpenCV, ONNX

Заказчик получит:

Модель (.onnx, .pt), скрипт инференса (Python), отчёт с метриками, инструкция. Архив или Git.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Размеченный датасет в формате YOLO (изображения + txt файлы с координатами) или COCO JSON, до 500 изображений, до 5 классов объектов. Описание классов и примеры желаемого результата.