Корпоративная база знаний (RAG): Локальный ИИ-поиск по регламентам и документам компании: заказать услугу у исполнителя Alex AIAQ на бирже удаленной работы FL.RU

В вашей компании накопились сотни регламентов, инструкций и файлов, в которых никто не может ничего найти? Новые сотрудники долго адаптируются и постоянно отвлекают Senior-специалистов и руководителей вопросами «как оформить заявку?» или «где лежит шаблон договора?» При этом обычный поиск по корпоративному порталу не справляется, а загружать документы в публичные ИИ-сервисы опасно из-за риска утечки коммерческой тайны. Я разработаю и разверну локальную RAG-систему (Retrieval-Augmented Generation) — умную ИИ-базу знаний, которая работает строго на вашем закрытом сервере (Zero Data Leak) и мгновенно отвечает на любые вопросы персонала со ссылками на конкретные документы. Что будет сделано за фиксированную стоимость услуги: Развертывание инфраструктуры: Настройка локального окружения в Docker-контейнерах на вашем сервере. Подключение векторной базы данных: Интеграция PostgreSQL с расширением pgvector для быстрого семантического поиска. Внедрение удобного интерфейса: Установка и настройка современной веб-панели OpenWebUI для взаимодействия сотрудников с ИИ. Интеграция ИИ-модели (LLM): Подключение и настройка локальной или приватной языковой модели для анализа корпоративных данных. Первичная загрузка и парсинг: Загрузка и индексация базы документов (до 50 файлов форматов PDF, Docx, TXT) для демонстрации и проверки работы. В каком объеме сдается работа: — Готовая к работе локальная RAG-система, развернутая на вашем сервере через Docker. — Настроенная векторная БД и веб-интерфейс OpenWebUI для сотрудников. — Первично обученный ИИ, выдающий точные ответы (за 2-3 секунды) со ссылками на первоисточники. — Инструкция по самостоятельному добавлению новых документов в базу знаний. Услуга предоставляется в строгом соответствии с правилами биржи, сделка полностью безопасна, цена окончательная.

Заказчик получит:

Развернутая на вашем сервере RAG-система в Docker, доступы в панель OpenWeb и видеоинструкция по загрузке новых файлов.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Доступ к вашему выделенному серверу (VPS/VDS или локальный сервер компании) с установленным Docker (или техническая возможность его поставить). При необходимости подскажу технические требования к «железу». Пакет документов для первичной загрузки в систему (инструкции, регламенты, FAQ в форматах PDF, Word/Docx, Excel или Markdown). API-ключи провайдера моделей (если планируется использовать закрытые коммерческие API) или согласование развертывания полностью автономной локальной модели