Умный поиск по документам: AI-ассистент с базой знаний (RAG): заказать услугу у исполнителя Павел Колесников на бирже удаленной работы FL.RU

Внедрю интеллектуальную систему (RAG), которая автоматически отвечает на вопросы клиентов или сотрудников, используя только ваши документы: регламенты, инструкции, прайс-листы, базу знаний. В отличие от обычных чат-ботов, эта система не «выдумывает» ответы, а находит точную информацию в ваших файлах и цитирует источник. Что входит в пакет (фиксированный объём работ): • Обработка и индексация вашей базы знаний (до 500 страниц: PDF, DOCX, TXT, Wiki) • Настройка векторной базы данных для мгновенного семантического поиска • Интеграция с LLM (нейросетью) для генерации человеческих ответов на основе найденного • Разработка интерфейса: веб-виджет для сайта или бот в Telegram • Настройка фильтрации: бот отвечает только если знает точный ответ, иначе переводит на оператора • Тестирование качества ответов на вашем датасете • Развёртывание на вашем сервере через Docker • Передача исходного кода, инструкции по обновлению базы знаний и 14 дней поддержки Этапы работы: 1. Анализ структуры ваших документов и подготовка данных (2 дня) 2. Настройка пайплайна векторизации и поиск (3 дня) 3. Разработка интерфейса и интеграция с AI-моделью (3 дня) 4. Тестирование, отладка, деплой и передача проекта (2 дня) Технологии: Python, LangChain, Vector DB (Pinecone/Chroma), FastAPI, Docker, LLM API. Работаю по договору (ИП), исходный код передаётся. RAG, база знаний, векторный поиск, LangChain, AI-помощник, чат-бот по документам

Заказчик получит:

AI-поиск по базе знаний, веб-интерфейс/бот, исходный код, доки, поддержка.

До начала работы заказчик должен предоставить:

• Массив документов в электронном виде (текст, PDF, ссылки на базу знаний) • Доступы к API нейросети (или бюджет на токены) • ТЗ по желаемому интерфейсу (чат на сайте или бот в мессенджере) • Доступы к серверу/VPS для установки