Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
heangel1995
Фрилансер
Верифицированный пользователь
Чат откроется после оплаты
Стоимость услуги
5 850 rub

Срок выполнения

3 дня

Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
heangel1995
Фрилансер
Верифицированный пользователь

Разработка парсера сайтов на Python (сбор данных в Excel / СУБД) любой сложности

Здравствуйте! Меня зовут Давид. Я профессиональный IT-инженер с 10-летним опытом разработки и автоматизации. Создаю надежные, быстрые и автономные парсеры (скрипты для сбора данных) на Python любой сложности. Что входит в базовую стоимость услуги: - Написание асинхронного парсера для 1 открытого источника/сайта (без сложной динамической защиты). - Извлечение ключевых данных (наименования, цены, артикулы, характеристики, изображения). - Сохранение и выгрузка результатов в чистом, структурированном виде: Excel (xlsx) или CSV. - Автоматическое форматирование таблиц (автоподбор ширины колонок для удобства чтения). - Чистый, документированный код на Python с использованием современных библиотек (HTTPX/Asyncio, Pandas, BeautifulSoup). Что я могу реализовать в рамках дополнительных опций: - Сбор данных со сложных e-Commerce платформ (Wildberries, Ozon, Авито, Яндекс.Маркет). - Интеграция с базами данных (SQLite, PostgreSQL, MySQL) для накопления истории изменений и трекинга цен. - Развертывание и настройка регулярного запуска парсера по расписанию (Cron) на вашем сервере Linux (Ubuntu). Работаю автономно, гарантирую соблюдение дедлайнов и высокое техническое качество архитектуры скрипта.

Заказчик получит:

Рабочий скрипт-парсер на Python (исходный код) + файл с собранными данными в Excel / CSV.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Для начала работы, пожалуйста, предоставьте: 1. Ссылку на целевой сайт (или конкретные разделы/страницы), с которых необходимо собрать данные. 2. Четкий перечень полей, которые нужно извлечь (например: Название, Цена со скидкой, Ссылка на фото). 3. Желаемый формат итогового файла (Excel, CSV) или параметры вашей БД для интеграции. 4. Пример/образец того, как должен выглядеть готовый файл (если есть предпочтения).
Разработка парсера сайтов на Python (сбор данных в Excel / СУБД) любой сложностиРазработка парсера сайтов на Python (сбор данных в Excel / СУБД) любой сложности