Умный AI-бот (RAG) для бизнеса: Техподдержка и База знаний на ваших данных: заказать услугу у исполнителя Артур Исинбаев на бирже удаленной работы FL.RU

Разрабатываю и внедряю автономную AI-систему (Retrieval-Augmented Generation), которая превращает ваши папки с документами в мгновенные ответы. Это готовый интеллектуальный веб-помощник, который изучит ваши инструкции, регламенты и базы знаний, чтобы отвечать на вопросы сотрудников или клиентов. Важно: В базовую стоимость входит создание Веб-приложения (работает в браузере). Вы получаете полный контроль над системой и данными (Self-hosted решение). 📦 ЧТО ВЫ ПОЛУЧИТЕ (Состав базового пакета за указанную цену): 1. Профессиональное Backend-ядро Мощная серверная часть на вашем оборудовании. Стек: Python + FastAPI (AsyncIO). RAG-архитектура: Использование фреймворков LangChain/LlamaIndex для связки поиска и генерации ответов. Векторная база: Настройка локальной ChromaDB для хранения и семантического поиска по вашим документам. Умные ответы: Настройка промптов для работы строго по контексту (Grounded Generation) с ссылками на источники. 2. Веб-интерфейс (Web UI) Полноценное Single Page Application (SPA) для работы через браузер (аналог ChatGPT, но для ваших задач). Чат-окно: Адаптивный дизайн (Desktop/Mobile), поддержка Markdown, стриминг ответов. Админ-панель: Интерфейс для управления базой знаний. Вы сможете самостоятельно загружать и удалять документы (PDF, DOCX, TXT) перетаскиванием (Drag-and-Drop). 3. Настройка окружения (DevOps) Упаковка проекта в Docker-контейнеры для стабильности. Настройка Nginx и базового SSL-сертификата (HTTPS). Конфигурация автоперезапуска (restart policies) для работы 24/7. 4. Передача прав Вы получаете полностью отчуждаемый результат. Никаких лицензионных привязок к разработчику. 📂 ФОРМАТЫ ПЕРЕДАЧИ РЕЗУЛЬТАТА: По итогам работы вы получаете архив с исходным кодом и доступы к работающему сервису: Исходный код: Файлы скриптов (.py), файлы интерфейса (.html, .js, .css или билд фронтенда), файлы конфигурации (.env, .yaml). Зависимости: Файл requirements.txt или Dockerfile для сборки окружения. Документация: Инструкция администратора в формате .PDF или .MD (Markdown) с описанием запуска, остановки и обновления базы знаний. Доступы: URL-адрес веб-панели, логин/пароль администратора системы. ⚙️ ФИКСИРОВАННЫЕ ПАРАМЕТРЫ БАЗОВОГО ПАКЕТА: В указанную стоимость входит реализация системы со следующими лимитами: Интерфейс: Только Веб-версия (работа в браузере). Объем базы: Первичная загрузка до 500 документов. Типы файлов: Текстовые PDF, DOCX, TXT, MD (файлы с выделяемым текстом, без распознавания сканов). Язык: Русский или Английский (один на выбор). Нагрузка: Настройка под 1-50 одновременных пользователей. Любые расширения функционала (интеграция с мессенджерами, OCR-распознавание сканов, кастомный дизайн) не входят в базовую стоимость и оформляются через дополнительные опции заказа. 📋 ТРЕБОВАНИЯ К ВАШЕМУ СЕРВЕРУ (VPS): OS: Ubuntu 22.04 (Root доступ). Для работы с OpenAI API: CPU 4 ядра / 8GB RAM. Для работы с локальными моделями (Llama 3 и др.): Обязательно наличие GPU (Видеокарты) от 16GB VRAM. ⏱️ ЭТАПЫ РАБОТЫ (10 рабочих дней): Подготовка сервера и настройка окружения. Разработка Backend-части и индексация предоставленных документов. Развертывание Веб-интерфейса и интеграция с базой. Тестирование, написание инструкции (README.md) и передача доступов.

Умный AI-бот (RAG) для бизнеса: Техподдержка и База знаний на ваших данных

Заказчик получит:

До начала работы заказчик должен предоставить: