Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
Лариса Масякина
Лариса
Верифицированный пользователь
Чат откроется после оплаты
Стоимость услуги
11 050 rub

Срок выполнения

4 дня

Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
Лариса Масякина
Лариса
Верифицированный пользователь

Профессиональная разметка данных для компьютерного зрения и обучение AI-моделей

Здравствуйте! Я — специалист по разметке данных (Data Annotator) и AI-тренер. Я помогу вам создать качественные и чистые датасеты для обучения моделей компьютерного зрения и других AI-систем. Качественные данные — это основа успеха любого AI-проекта, и я гарантирую высокую точность и внимательность к деталям. Предлагаю услугу по точной разметке изображений для обучения моделей компьютерного зрения. Я создаю качественные датасеты, которые являются надежным фундаментом для вашего AI-проекта. Пакет «Базовый» — Самый популярный вариант для рабочих проектов Объем: Разметка 150 изображений. Тип разметки: Детекция объектов (Bounding Boxes) ИЛИ семантическая сегментация (полигоны). До 5-ти классов объектов на изображении. Контроль качества: Двойная проверка + выборочная валидация метрик согласованности. Результат: Готовый датасет в нужном формате и краткий отчет о проделанной работе. Что входит: * Консультация по постановке задачи и классам объектов. * Проверка исходных изображений. * Точная ручная разметка в выбранном инструменте (CVAT, Label Studio). * Валидация и исправление ошибок. * Формирование итогового датасета в нужном формате (COCO, YOLO, Pascal VOC и др.). Используемые технологии и инструменты: Инструменты разметки:** CVAT, Label Studio, Roboflow. Технологии:** Python, OpenCV для предпросмотра и контроля данных. Почему стоит заказать эту услугу у меня: Предметный подход: Я глубоко вникаю в специфику задачи, будь то промышленность, сельское хозяйство или другая область. Опыт: Участвовала в проектах по обнаружению дефектов ЛЭП и классификации повреждений фруктов, где моя работа напрямую повлияла на повышение точности моделей. Внимание к деталям: Я не просто ставлю метки, а несу ответственность за качество данных, которые вы получите на выходе. Результат: Вы получите чистый, готовый к использованию датасет, который ускорит процесс обучения вашей нейросети. Готова обсудить ваш проект и приступить к работе

Заказчик получит:

Готовый датасет в форматах YOLO/COCO/VOC с аннотациями и отчетом.

До начала работы заказчик должен предоставить:

Для расчета и начала работы укажите: Задача модели (что должна обнаруживать/классифицировать?). Список классов объектов для разметки. Тип аннотаций (Bounding Box, сегментация, др.). Примеры изображений (5-10 шт.) для оценки. Желаемый формат выходных данных (COCO, YOLO). Примерные сроки. Этой информации достаточно для точного расчета и старта проекта.
Профессиональная разметка данных для компьютерного зрения и обучение AI-моделейПрофессиональная разметка данных для компьютерного зрения и обучение AI-моделейПрофессиональная разметка данных для компьютерного зрения и обучение AI-моделей