Проблема заказчика: Исходные файлы детализации содержат более 100 000 строк, технические колонки (IMSI, ESN), сдвинутые заголовки и неформатированные номера телефонов. Ручная обработка занимает несколько часов и чревата ошибками. Техническое решение: Умный парсинг заголовков: Реализован динамический поиск строки с заголовками (сканирование первых 20 строк), что позволяет программе работать с файлами разных шаблонов. Оптимизация памяти: Обработка больших файлов реализована через потоковый вывод и pd.ExcelWriter, что предотвращает переполнение RAM при работе с файлами >50Мб. Валидация данных: Разработан алгоритм нормализации телефонных номеров, который автоматически отфильтровывает служебные идентификаторы (IMSI/MIN) на основе длины строки и масок. Логика приоритетов: Внедрена логика выбора ячеек (БС начала/конца разговора) для точного определения местоположения абонента. Надежность: Проект покрыт модульными тестами (utils, validators, converters), обеспечивающими стабильность при изменениях кода. UX: Интерфейс не блокируется при обработке, поддерживает корректную работу буфера обмена. Результат: Время обработки файла сокращено с 3-4 часов до 2-3 минут. Исключены ошибки человеческого фактора при переносе данных. Результат сохраняется в виде готовой Excel-таблицы с автофильтрами и форматированием. Программа разработана для правоохранительных органов.