🟨 Кейс: Система автоматизации прайсов 🧩 Задача: Автоматизировать обработку входящих прайс-листов и сравнивать их с предыдущими прайсами поставщиков. Формировать обновлённые прайс-листы для клиентов с учётом наценки, налогов и скидок по объёму. 🔧 Решение: Разработана программа, которая периодически просматривает почту, извлекает новые прайсы и сопоставляет их с последними прайс-листами тех же поставщиков. Система рассчитывает изменения цены, сроков поставки и остатков на складе поставщика. Также учитывает репутацию поставщика, по совокупности факторов выбирает лучшее предложение. На выходе формируются готовые прайс-листы для каждого клиента с учётом индивидуальных особннностей, налогов и скидок в зависимости от объёмов закупок, договоренностей с конкретным покупателем. 🚧 Что возникло по ходу и как решили: 🧠 Проблема: Дублирование одного и того же товара фигурирует в прайсах разных поставщиков под разными названиями. 💡 Решение: реализован механизм хранения и сопоставления соответствующих артикулов (карта соответствий SKU / идентификаторов), включая правила нормализации названий и правила мэппинга. 📈 Результат: - Время обработки прайсов сократилось с 4–6 часов до 20 минут в день — отпала необходимость в выделенном сотруднике на эту задачу. - Данные всегда актуальны: обновления происходят оперативно, исключены заказы по устаревшим прайсам. - Улучшены цены и сроки поставки благодаря скоринговой модели оценки предложений поставщиков внутри системы.