Задача На проекте с большим каталогом мототоваров (десятки тысяч позиций) требовалось реализовать интеллектуальный поиск, который: – Понимает смысловые запросы, включая модели, годы выпуска и детали, – Учитывает неточные формулировки, транслитерацию, синонимы и обрывки описания, – Возвращает релевантные товары даже при отсутствии точного совпадения, – Работает быстро, масштабируется и легко обновляется. Интеграция GPT и Meilisearch GPT анализирует исходный запрос: определяет модель мотоцикла, год, тип детали и ключевые параметры. Например, из фразы «поршень на KTM EXC 300 2022» извлекаются OEM-код, тип двигателя и объём. На основе этих данных формируется уточнённый запрос к Meilisearch. Контекстный поиск Meilisearch выполняет быстрый поиск по названию, описанию, бренду, артикулу и тегам. Результаты обогащаются дополнительными данными — ценой, остатками, рекомендациями. Это обеспечивает мгновенный отклик даже при неточном вводе. Технологии - OpenAI GPT-4 — анализ и уточнение запросов. - Meilisearch — быстрый полнотекстовый поиск. - PostgreSQL — хранение товарных данных и метаданных. - Python + FastAPI — серверная логика и API. - Telegram Bot API — интерактивный диалог с пользователями. - Кастомные шаблоны и fallback-логика — формирование ответов и подмена результатов.