Разработал систему автоматического анализа и классификации YouTube-каналов с целью подбора наилучших площадок под рекламные кампании. В рамках проекта были реализованы: • сбор данных с YouTube API: просмотры, подписчики, активность, тематика; • анализ описаний, тегов, заголовков и тональности контента; • классификация каналов по нишам (фитнес, финансы, авто, DIY и др.); • вычисление метрик вовлечённости и вероятности успешной интеграции; • фильтрация по критериям рекламодателя (целевая аудитория, темп роста, цена за 1000 просмотров); • формирование отчётов с рекомендациями каналов.