Запись встречи превращается в расшифровку с разделением по спикерам, протокол решений, задачи с исполнителями и оценку качества звонка. По любой записи можно задать вопрос в ИИ-чате, и ответ придёт со ссылкой на таймкод — а если в записи ответа нет, система честно говорит «в записи этого нет» вместо выдумки. Что сделано за 7 недель (около 490 коммитов): — 5 сервисов, около 650 тестов, 11 ADR, реестр из 58 функций. — Цепочка распознавания Cloudflare → Groq с автоматическим переключением на резерв при сбое; диаризация своим сервисом на pyannote. — Точность замерена на эталонном корпусе: WER 7,1%, себестоимость часа расшифровки 17,23 ₽. — Личный архив закрыт даже от администратора, и это держится автотестом. — Вокруг спроектирована экосистема на общем платформенном ядре: Слот (бронирование, 90 требований) и ВидеоКомната на LiveKit (104 требования), связанные контрактами. Результат: за первые два месяца беты — 63 записи и 51 час аудио. На скриншотах — демо-данные, без записей реальных клиентов. Стек: FastAPI, SQLite, Next.js 16, Playwright, pyannote, Cloudflare AI, Groq, Railway. Готов взять подобное: распознавание речи и диаризация, автопротоколы встреч и звонков, ИИ-чат по вашим документам с ссылками на источник, контроль качества отдела продаж.