Нейросетевой программный комплекс для распознавания тематики текстов входящих писем и изображений: Портфолио фрилансера Геннадий Юрицкий 03.06.2019, работа №12 - FL.RU
К списку работ
Геннадий Юрицкий
Геннадий Юрицкий

Нейросетевой программный комплекс для распознавания тематики текстов входящих писем и изображений

imageimageimageimage
Программный комплекс предназначен для обработки входных текстов, преобразования их в векторную форму по технологии Word2Vec и определения тематики. Для распознавания входящих текстов, используется созданная и обученная нейронная сеть. Кроме того, для распознавания изображений (логотипов) характерных сервисов используется созданная и обученная нейронная сеть CNN. Основная программа явлется агрегатором комплекса программ и модулей, предназначенных для формирования и обучения векторного словаря (W2V.exe), обучения (дообучения) нейросети FCNN (Neuro.exe), обучения (дообучения) нейросети CNN (LinImg.exe), модуля лигвистического анализа и построения списка опорных слов и модуля связи с удаленными серверами HTTP и FTP (Synchro.exe). Программное обеспечение создано в среде Emabrcadero RAD Studio XE8 +FireMonkey (имеется реализация и в Lazarus). Графический интерфейс программного комплекса (GUI), выполненный в стиле Luna, с использованием оригинальной цветовой палитры и визуальными эффектами, разрабатывался как простой, удобный и интуитивно понятный - "usability". Для устойчивой и безопасной работы, в программе предусмотрена возможность работы в двух режимах: в режиме оператора - программа полностью работоспособна, но без возможности изменения настроек, и в режиме администратора - программа полностью работоспособна, с возможности изменения любых настроек