Не «чат-бот под ключ», а сквозная система лидогенерации: исследование рынка и конкурентов → сегментированные объявления → AI-обработка входящих 24/7 → CRM с полной историей чата. Задача: два аккаунта Avito (аренда и выкуп под такси), поток обращений ночью и в выходные, однотипные вопросы, потеря лидов между чатом и офисом. Что сделано: - Avito Messenger API (OAuth), без серых схем - Бот на DeepSeek/Gemini, база ~600+ QA-пар из реальных переписок - Автозапись на визит, follow-up, авто-ответ на пропущенные звонки - CRM: воронка, карточка лида, чат Avito у менеджера - Маркетинговая волна 15.03: 4 объявления под сегменты - Интеграция с car74.ru (каталог, бронь, документы) - Результаты (prod, июнь 2026): 306 автозаписей в офис из чата (в основном бот) ~80k ₽ экономия на Avito при том же объёме контактов ~240k ₽ экономия на зарплате за 4 мес. без второй смены CPA выкупа ~19 ₽, аренды ~109 ₽ после волны A/B: бот 24/7 vs гибрид — честная методология в кейсе Стек: Python, Flask, PostgreSQL, Avito API, LLM (DeepSeek/Gemini), Asterisk/Telphin, статический лендинг + кейс.