Задача Компании была нужна минимальная рабочая версия внутреннего веб-сервиса: сотрудник заходит по ссылке, вводит данные и получает готовый текст или отчёт, сгенерированный языковой моделью. Заказчик искал одного исполнителя на весь цикл — от бэкенда до развёрнутого и работающего сайта. Что было сделано Бэкенд и база данных. Спроектировал схему данных и логику сервиса, сделал авторизацию для сотрудников, подключил PostgreSQL. Интеграция с языковой моделью. Подключил LLM API и настроил системные промпты так, чтобы ответы приходили строго в шаблоне компании. Промпты собраны с расчётом на экономию токенов — расход на API остаётся предсказуемым. Интерфейс. Сделал минималистичный дашборд по сценарию «вход → ввод данных → результат». Интерфейс здесь служебный, поэтому важно было, чтобы сотрудник разбирался в нём без обучения. Развёртывание. Упаковал проект в Docker Compose, развернул на VPS заказчика, привязал домен, выпустил SSL-сертификат и закрыл неиспользуемые порты. Передача. Оставил короткую памятку: как перезапустить контейнеры и где смотреть логи. Результат Сервис работает на сервере заказчика круглосуточно. Сотрудники пользуются им по ссылке, инфраструктура от них полностью скрыта. Проект сдан в оговорённый срок — 10 дней. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker Compose, LLM API, Nginx, HTML / CSS / JS / React.