Компьютерное зрение для производственной линии «Московский картофель» Разработали и внедрили систему компьютерного зрения для автоматического контроля производственной линии завода «Московский картофель». Задача — сократить перерасход сырья, повысить точность контроля качества и объединить разрозненные данные с разных этапов производства. Что реализовали: — подсчёт объёма сырья на входе в печь при плотном потоке и перекрытии объектов; — сегментацию, детекцию и трекинг ломтиков; — автоматическое выявление скоплений продукции и формирование алертов; — контроль качества нанесения приправ с использованием гиперспектральной съёмки; — сбор данных с контроллеров, SCADA, упаковочных машин, датчиков и измерительного оборудования; — DWH, витрины данных, BI-дашборды и отчётность; — локальную обработку видеопотока в закрытом контуре on-premise. Проект прошёл путь от анализа процессов и обучения моделей до пилота и промышленной эксплуатации за 5 месяцев. Результат: 99% ломтиков — в заданном диапазоне толщины, 98,5% продукции проходит контроль качества с первого раза, простой рабочих станций — менее 5% за смену. Архитектура позволяет добавлять новые задачи компьютерного зрения без перестройки всей системы.