О клиенте Wobot — один из первых стартапов в России, который занялся мониторингом социальных медиа. Проект был резидентом «Сколково» и вырос в студенческом сообществе МГТУ им. Баумана. Задача Найти упоминания бренда и персон в Facebook, ВКонтакте и Twitter — включая те, где название написано с ошибкой или в разговорной форме. Сделать поток упоминаний без ручной вычитки тысяч однотипных сообщений и перепостов. Отдавать результат в виде, с которым можно идти к руководству. Решение Под задачу были реализованы интеллектуальные алгоритмы обработки текстов. Поиск упоминаний. Сбор сообщений о бренде и персонах из социальных сетей: Facebook, ВКонтакте, Twitter. Анализ тональности. Алгоритмы определяют окраску сообщения, поэтому негатив виден отдельно от общего фона, а не тонет в общем потоке. Группировка дублей. Перепосты и повторы схлопываются в один сюжет — объём ленты падает, а картина информационного поля становится читаемой. Исследования и отчёты. Отдельное направление: специалисты Wobot обрабатывают данные, анализируют их и отдают отчёты в удобном формате. Продуктовая часть сайта. Тарифы, бесплатная неделя, разделы «Для кого Wobot?» и блог, блок клиентов — ФОМ, ЮниКредит Банк, ESET, Тинькофф, РВК. Результат Мониторинг стал инструментом анализа, а не поиска: алгоритмы тональности и группировки дублей сократили объём ручной вычитки. Продукт вышел за рамки стартапа-эксперимента: среди клиентов появились крупные банки, исследовательские и IT-компании.