Цель проекта — автоматизировать создание качественных саммари для выделенной выборки статей с помощью ИИ и существенно сократить ручную нагрузку редакции. Заказчик предоставил выгрузку материалов, юридические и внутренние ограничения, а также результаты лингво-анализа стиля «Ведомостей». Дополнительно были зафиксированы строгие определения ключевых понятий: смысловой тезис, саммари, основная ключевая фраза, вставки, стоп-слова, структура и порядок элементов (включая anchor-ссылки и позиционирование блоков). Мы разработали AI-решение, которое формирует саммари как первый абзац статьи, раскрывающий основные тезисы материала. В основе — генерация самостоятельных смысловых тезисов: каждый тезис представляет собой законченную формулировку ключевого факта или вывода (кто/что сделал, что произошло, почему это важно, последствия), понятную вне контекста статьи и не дублирующую другие тезисы. Система учитывает бизнес-правила и правовые ограничения: отсутствие генерации ложных фактов, использование цитат исключительно из исходного текста, обязательную маркировку «Сгенерировано ИИ», соответствие внутренним стандартам и требованиям госрегулирования. Результат — масштабируемая генерация саммари, соответствующая редакционному стилю и юридическим требованиям, при кратном снижении трудозатрат редакторов.