Разработали систему автоматизированного мониторинга упоминаний бренда и анализа информационного поля в режиме реального времени. Задача — автоматически собирать и обрабатывать большой поток сообщений из социальных сетей, находить в нём новые темы и инфоповоды и определять тональность публикаций по отношению к заданному объекту. Что реализовали: — сбор, хранение и обработку больших объёмов текстовых данных; — автоматическую кластеризацию сообщений; — выявление новых тем и инфоповодов в потоке публикаций; — определение тональности сообщений; — обработку данных в режиме реального времени; — backend-сервисы и пайплайны для асинхронной обработки данных; — интеграцию NLP/ML-моделей в промышленный сервис. Основная сложность проекта — обеспечить поиск связанных публикаций и новых тем не только по отдельным ключевым словам, а с учётом смысла и контекста сообщений, сохраняя возможность обработки постоянно поступающих данных. В результате система автоматически превращает большой поток неструктурированных публикаций в структурированную информацию о темах, инфоповодах и тональности медиаполя.