Система автоматической генерации технических статей с контролем качества. Multi-agent pipeline на LangGraph. Конвейер: поиск источников в интернете → исследование → генерация статьи → fact-checking → автоматический скоринг (0-100) → цикл доработки если оценка ниже 70. 3 LLM-модели для генерации (GPT-5.4-mini, GPT-5.4-nano, Gemini Flash) + модель-судья для проверки фактов. Бенчмарк: 36 статей, средний балл 88.1/100, стоимость $0.01 за статью. Quality loop: оценка поднимается с 81 до 98 за 2 автоматические итерации. Domain routing: каждой теме назначается оптимальная модель по результатам бенчмарка. 4 коллектора новостей (HN, arXiv, TechCrunch, Reddit), Streamlit UI, FastAPI.