Клиент — HR-агентство (IT-рекрутинг). Мониторинг вакансий шёл вручную: hh.ru + career-страницы 30 компаний — 3–4 часа в день, дубли и пропуски новых позиций. Задача: Python-парсер — сбор с hh API/страниц и corporate sites → нормализация → дедупликация по (company, title, city) → PostgreSQL → фильтры → export CSV / REST API для рекрутёров. Реализация: • hh: API где доступно + fallback parser; career pages: configurable selectors YAML; • поля: title, company, salary, skills, url, published_at; • dedup fuzzy hash; mark new vs updated; • filters: stack Python/React, city, salary min; • daily cron; Telegram digest «12 new jobs»; • rate limits, respect robots.txt on corporate sites; • simple web UI or CLI query. Стек: Python, requests, BeautifulSoup, PostgreSQL, SQLAlchemy, FastAPI (optional), aiogram. Приёмка: 30 companies, recall new jobs > 90% vs manual. Итог: мониторинг 30 мин/день вместо 3–4 часов. NDA: агентство не публикуется.