Проект реализован для частного лица. Суть задачи заключается в том, что есть более миллиона объявлений, в тексте которых указана модель изделия, и необходимо извлекать название модели из описания в объявлении. Задача реализована с помощью рекуррентной нейронной сети, написанной на TensorFlow. У такой сети два выхода – она предсказывает первый и последний символ в последовательности символов, которые по «её мнению» относятся к модели изделия. Точность ответов на реальных данных превысила 95%, что оказалось значительно выше изначальной цели.