руководством завода была поставлена задача разработки системы контроля нарушения правил безопасности на основе камер видеонаблюдения. Система должна фиксировать попадание сотрудника в опасную зону > 15% от тела сотрудника . Система должна выводить на экран процент от тела сотрудника , на который он заходит в опасную зону. Решение: Обучена модель (yolov8) работающая с 96% точностью Получены требования к расположению камер для стабильной работы (минимальный размер человека 25px) Оптимизация для работы под процессор в реальном времени (сервера с CPU дешевле в 10 раз чем с GPU) Возможности нашей системы Решение работает на существующих камерах (для некоторых камер требуется дополнительная корректировка, мин. размер человека 25px ) Возможность работы на процессоре (Стоимость сервера на 12 камер составляет 100к, процессор i7-14700K) Оповещение о размытости камеры, загрязненности Адаптация модели под различные условия (дым, слабое освещение) Интеграция с громкоговорителем (2N® SIP Speaker Horn) Журнал событий (отправка в телеграм, выгрузка отчета по кнопке) Дообучение системы с помощью оператора Python,Yolov8, PyTorch, Ultralytics, OpenCV, Docker