Для федеральной сети из 13 клиник (4 региона) был разработан модуль AI-диагностики кожных заболеваний. Система на базе ансамбля ML-моделей (точность 96%) анализирует симптомы пользователя через квиз и визуальное сравнение, выдавая предварительную оценку риска. Это снимает неопределенность и мотивирует пациента обратиться к врачу. Результат внедрения: Внедрение механики пре-диагностики увеличило конверсию в запись на консультацию дерматолога на 60%. Проблема с которой пришел заказчик: Низкая конверсия сайта и барьер неопределенности у пациентов ("нужно ли мне к врачу?"). Решение: Интеллектуальная система пре-диагностики на основе Machine Learning. Ценность: Первичная оценка состояния в режиме реального времени. Психология: Снятие тревожности через получение отчета. Действие: Четкий алгоритм (Call-to-Action) для записи. Путь пользователя (User Flow) Заголовок: От симптомаа к записи за 2 минуты Интерактивный квиз: Сбор симптоматики. Визуальная верификация: Сравнение состояния с референтными изображениями заболеваний. Персональный отчет: Выдача вероятностного прогноза. Конверсия: Мгновенное предложение записи со скидкой/приоритетом. Результаты бизнеса: Рост эффективности на 60% Итоги: Пользователи получают ценность (бесплатную диагностику). Бизнес получает теплых лидов. Главный KPI: Рост конверсии в запись на 60%.