Изначально проект создавался для внутренних задач — нужно было прозванивать большие базы клиентов, а живых менеджеров на такой объём не хватало. Разработал голосового ИИ-агента, который сам ведёт продажные переговоры: понимает контекст диалога, отрабатывает возражения, уточняет потребности и бюджет клиента, назначает встречи и передаёт горячие лиды менеджерам.
После внутреннего использования провёл кастдев среди клиентов и партнёров и увидел устойчивый спрос на такое решение за пределами своей компании — так проект превратился в полноценную SaaS-платформу.
Что реализовано:
• Голосовой ИИ на нейросетях, звучащий как живой оператор (естественная интонация, адаптация к репликам собеседника)
• Автоматический обзвон баз контактов по расписанию, до 60–80 звонков в час на одной линии
• Интеграция с популярными CRM (AmoCRM, Bitrix24 и др.) с автозаполнением
• Запись и транскрибация каждого звонка, резюме разговора, статус лида («холодный/тёплый/горячий»)
• Перевод звонка на живого менеджера с передачей контекста
• Возможность А/Б тестирования сценариев и правки скрипта в реальном времени
• Развёртывание на российских серверах и оборудовании для соответствия требованиям по защите ПД
Результат для клиентов: рост числа ежедневных прозвонов в 2 раза, увеличение конверсии в 2–3 раза, сокращение отдела продаж без потери объёма — часть менеджеров заменяет ИИ, работающий 24/7.
Проект охватывает полный цикл: от продуктовой идеи и кастдева до архитектуры, интеграций и тарифной линейки
https://marcel.bot/