Есть генератор csv синтетических данных режима рабочей смены (временные ряды сна/активности с ground truth), доступ только на чтение/запуск.
Необходимо решить обратную задачу: разработать классификатор, принимающий на вход временной ряд и предсказывающий режим. После классификации осуществить определение модификатора (особенно фрагментированный сон и missing data) через анализ остатков от детрендинга по среднему паттерну класса.
Итеративная валидация: confusion matrix + hierarchical clustering, 2-3 итерации совместно с доработкой генератора (и пересборкой классификатора).
Приёмка: автотесты на синтетике (>=500 профилей), разбор кода с вопросами по фичам/обработке пропусков/граничным случаям, ручная проверка confusion matrix.
Формат: отдельный репозиторий github.
Внимание: прошу кандидатов прислать github-репозиторий для знакомства с вашим опытом
Опубликован 13.08.2026 в 17:41 Последнее изменение: 13.08.2026 в 18:32