Для проекта требуется разработать и настроить автоматический сценарий (или Python-скрипт) для сбора и регулярного обновления данных о финансовых продуктах (условия, ставки, лимиты, акции) с целевых сайтов-источников.
Что необходимо сделать:
Настроить сбор данных (название, условия, процентные ставки, требования к заемщикам, партнерские ссылки).
Реализовать обработку и очистку полученных данных (приведение к единому формату JSON/CSV или выгрузка по API).
Настроить обход базовых защит от парсинга (User-Agent, ротация прокси при необходимости).
(Опционально) Интегрировать готовую логику в n8n или подготовить автономный Python-скрипт с подробной инструкцией по запуску на сервере.
Требования к исполнителю:
Опыт работы с Python (BeautifulSoup, Scrapy, Selenium/Playwright) или nod-based автоматизациями (n8n, Make).
Понимание принципов работы парсинга динамических страниц (JS-render).
Готовность написать чистый и понятный код с базовыми комментариями.
Формат сдачи:
Исходный код / файл экспорта сценария n8n.
Инструкция по настройке и запуску.
Опубликован 12.08.2026 в 15:46 Последнее изменение: 12.08.2026 в 15:46