Требуется специалист по AI Search / RAG для улучшения поиска запчастей

Заголовок:

Требуется специалист по AI-поиску (FastAPI + ChromaDB + Embeddings)

Описание:

Есть разрабатываемый проект по поиску запчастей лесозаготовительной техники PONSSE по PDF-каталогам.

Текущий стек:

* Python
* FastAPI
* SQLite
* ChromaDB
* multilingual-e5-small
* DeepSeek API
* PDF-каталоги запчастей

Проект находится на этапе тестирования и настройки поисковой системы.

Основная проблема:

Поиск технически работает, но недостаточно хорошо понимает профессиональный жаргон механиков и разговорные названия деталей.

Пример:

Пользователь ищет:

* лестница
* подножка

При этом нужная деталь присутствует в каталоге, но называется иначе — «ГИДРАВЛИЧЕСКАЯ СТУПЕНЬКА», поэтому поиск не находит её либо показывает нерелевантные результаты.

Таких примеров в каталоге достаточно много. Требуется существенно повысить качество поиска по смыслу и профессиональному жаргону.

Что требуется:

1. Провести аудит существующей поисковой архитектуры.
2. Проанализировать работу ChromaDB, embeddings и текущей логики поиска.
3. Найти причины низкой релевантности выдачи.
4. Улучшить качество поиска по профессиональному жаргону механиков.
5. Улучшить систему синонимов.
6. Предложить и реализовать решения для повышения качества поиска.
7. Подготовить рекомендации по дальнейшему развитию поисковой системы.

Важно:

Не требуется разработка проекта с нуля.

Нужен специалист с практическим опытом работы в области:

* AI Search
* Semantic Search
* RAG
* Embeddings
* ChromaDB или аналогичных векторных баз данных

В отклике прошу указать:

* опыт работы с подобными задачами;
* примеры реализованных проектов;
* ориентировочную стоимость работ;
* сроки проведения аудита и внедрения улучшений.

Дополнительная информация:

Проект находится на ранней стадии развития и сейчас используется для тестирования и отладки.

В дальнейшем планируется развитие проекта:

* улучшение функционала;
* развитие AI-поиска;
* тестирование;
* доработка интерфейса;
* улучшение дизайна и UX;
* разработка новых возможностей для пользователей.

Однако сейчас обсуждается исключительно задача настройки и улучшения качества поиска по каталогам.

Для подтверждения прочтения задания начните отклик со слова: PONSSE.