Telegram-бот для транскрибации и анализа диалогов (Speech-to-Text + LLM)

Требуется разработать первую рабочую версию (MVP) Telegram-бота для анализа диалогов в соответствии с приложенным техническим заданием.

Основная задача бота: автоматизировать процесс транскрибации аудио-диалогов и их последующего анализа с помощью языковой модели (LLM).

Ключевой функционал:
Бот должен иметь два режима работы: «Пользователь» и «Администратор».

1. Режим «Пользователь»:

Входные данные: Пользователь загружает аудиофайл (в форматах .oga, .opus, .m4a) или текстовый файл с готовой транскрибацией (.txt, .pdf).

Процесс обработки:

   – Аудиофайлы передаются во внешний сервис для транскрибации. Ключевое требование — обязательная поддержка диаризации, то есть разделения речи по спикерам.
   – Полученный текст (или текст из загруженного файла) анализируется с помощью большой языковой модели (LLM), используя системный промт.

Результат: Пользователь получает один PDF-файл с результатами анализа.

2. Режим «Администратор»:

   – Доступ: Предоставляется по специальной команде и паролю.

   – Возможности: Администратор может просматривать и изменять системный промт, который используется для анализа текста.

Требования к технологиям и навыкам:

  – Опыт разработки Telegram-ботов.

  – Опыт интеграции со сторонними API.

  – Опыт работы с сервисами транскрибации речи (Speech-to-Text) с поддержкой функции диаризации.

  – Опыт работы с API языковых моделей (LLM), например, GPT.

Важные нефункциональные требования:

– Бот должен информировать пользователя о статусе обработки запроса (например, «Файл принят, идет транскрибация...»).

– Необходимо реализовать корректную обработку ошибок (неподдерживаемый формат файла, сбои внешних сервисов).

Что ожидается от вас:

– Оценка сроков и стоимости реализации данного MVP.

– Примеры похожих реализованных проектов (если есть).

Полное ТЗ прилагается.