Помочь с пошаговой инструкцией (подключить тг бота к GPT)

Просто говорить мне пошагаво что делать, потому что сам не разберусь. 

Вот уже готовый скрипт: 

🧠 Шаг 2. Что делает бот?

Он будет выполнять:

Приём файлов (Excel, PDF, JPG, PNG).
Сохранение этих файлов на сервере.
Передачу их ChatGPT на анализ.
Ответ с рекомендациями (на основе анализа данных).
💻 Шаг 3. Установи и настрой сервер

Ты можешь использовать:

Локальный компьютер (для теста),
VPS (например, через DigitalOcean, Bacloud),
Или хостинг вроде PythonAnywhere.
1. Установи Python:
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip -y
2. Создай проект:
mkdir ~/telegram_health_bot
cd ~/telegram_health_bot
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
3. Установи зависимости:
pip install python-telegram-bot openai python-dotenv
📄 Шаг 4. Напиши скрипт бота

Создай файл .env:

BOT_TOKEN=токен_от_BotFather
OPENAI_API_KEY=твой_OpenAI_ключ
Создай файл bot.py:

import os
import openai
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, CommandHandler, ContextTypes, filters
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
BOT_TOKEN = os.getenv("BOT_TOKEN")
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

SAVE_PATH = "files"
os.makedirs(SAVE_PATH, exist_ok=True)

async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    await update.message.reply_text("👋 Привет! Пришли мне файл с анализом, и я его проанализирую.")

async def handle_file(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    doc = update.message.document
    file = await doc.get_file()
    file_path = os.path.join(SAVE_PATH, doc.file_name)
    await file.download_to_drive(file_path)
    
    await update.message.reply_text("📥 Файл получен. Анализирую...")

    if file_path.lower().endswith((".txt", ".csv", ".xlsx")):
        with open(file_path, "rb") as f:
            content = f.read()

        # ТОЛЬКО для .txt/.csv файлов — можно отправить текст напрямую
        if file_path.endswith(".txt"):
            text = content.decode("utf-8")
            response = openai.ChatCompletion.create(
                model="gpt-4",
                messages=[{"role": "user", "content": f"Анализируй результаты анализа:\n{text}"}]
            )
            await update.message.reply_text(response.choices[0].message.content)
        else:
            await update.message.reply_text("📄 Формат файла принят. Для глубокого анализа загрузи текстовые файлы (txt). PDF/Excel/изображения пока не поддерживаются напрямую.")
    else:
        await update.message.reply_text("❗ Сейчас поддерживаются только текстовые форматы (txt, csv, xlsx).")

app = ApplicationBuilder().token(BOT_TOKEN).build()
app.add_handler(CommandHandler("start", start))
app.add_handler(MessageHandler(filters.Document.ALL, handle_file))

app.run_polling()
🤖 Шаг 5. Запусти бота

source venv/bin/activate
python bot.py
Отправь /start своему боту и загрузку анализа — он должен принять и начать обрабатывать.

🧠 Что дальше?

🔹 Можно добавить:

Распознавание изображений анализов через OCR.
Загрузку PDF-файлов с конвертацией в текст.
Хранение всех данных в Google Sheets.
Отправку графиков (через Matplotlib).