создать сайт нр менеджер с аи

Техническое задание: Разработка AI-менеджера для автоматизации рекламы и обработки откликов
1. Общие сведения
Проект: AI-менеджер для автоматического продвижения вакансий/объявлений в соцсетях и мессенджерах.
Цель: Автоматизировать публикацию объявлений, обработку откликов и первичный отбор кандидатов.

2. Функционал системы
2.1. Автопостинг объявлений
Интеграция с CRM/сайтом для получения новых вакансий.

Автоматическая публикация объявлений в:

Telegram (каналы, чаты, боты)

WhatsApp (рассылка в группы/контакты)

Facebook (группы, страницы, Marketplace)

Instagram (посты, Stories, Reels)

LinkedIn (группы, личные профили)

Поддержка мультимедиа (фото, видео, документы).

Кастомизация шаблонов публикаций под каждую платформу.

Планирование публикаций (отложенный постинг).

2.2. Обработка откликов
Чат-бот для ответов на вопросы:

NLP-модуль для понимания вопросов соискателей.

Автоответы на частые вопросы (график, зарплата, требования).

Поддержка нескольких языков.

Фильтрация кандидатов:

Анализ сообщений на соответствие критериям (опыт, навыки).

Парсинг резюме (если прикреплены).

Оценка релевантности (AI-ранжирование).

2.3. Уведомление руководителя
Передача данных о подходящих кандидатах:

Через Telegram-бота / Email / CRM.

Формирование карточки кандидата (контакты, резюме, чат).

Возможность ручного подтверждения/отклонения.

2.4. Аналитика и отчетность
Статистика по охватам, откликам, конверсиям.

Выявление самых эффективных площадок.

Визуализация данных (графики, дашборды).

3. Технические требования
Backend: Python (Django/FastAPI) + AI (GPT/LLM, NLP-библиотеки).

Интеграции:

Telegram API, WhatsApp Business API, Meta API, LinkedIn API.

Парсинг сообщений (Telegram Bot, WhatsApp Webhook).

База данных: PostgreSQL / MongoDB (хранение кандидатов, вакансий).

Frontend (опционально): Админка для настройки бота и шаблонов.

4. Этапы разработки
Проектирование архитектуры и API.

Разработка ядра (публикация + базовые ответы).

Интеграция с соцсетями и NLP.

Тестирование (ручное + юзкейсы).

Запуск MVP → доработка по фидбеку.

5. Критерии приемки
Автопостинг работает в 5+ платформах без ошибок.

Бот корректно отвечает на 80%+ типовых вопросов.

Руководитель получает уведомления о топ-кандидатах.

Дополнительно:

Возможность подключения других платформ (VK, X).