ML-Разработчик

Требуется разработать модуль на основе методов машинного обучения, который будет автоматически проверять любые аудиовизуальные произведения на предмет потенциальных нарушений действующего законодательства РФ. Система должна анализировать как звуковую дорожку (распознавать речь и выявлять запрещённые слова, выражения, призывы или контекст, указывающий на экстремизм, насилие, дискриминацию), так и видеоряд (выявлять запрещённую символику, сцены насилия, наличие наркотиков или иных объектов, запрещённых к демонстрации). Необходимо обеспечить удобную интеграцию модуля в уже существующую инфраструктуру: на вход подаётся медиаконтент в стандартных видеоформатах, а на выходе система должна выдавать формализованный отчёт с указанием типа нарушения (если оно обнаружено), временных меток и уровня «риска». Для распознавания речи требуется достаточная точность при учёте музыкальных вставок и фоновых шумов, для анализа видеоряда — корректная работа детекторов в различных условиях освещения и при наличии быстро сменяющихся кадров. Модуль должен быть обучаемым и поддерживать обновление правил и моделей в соответствии с актуальными требованиями законодательства и другими критериями, а также предусматривать дополнительную валидацию и корректировку результатов вручную (при помощи экспертов), чтобы повышать качество классификации по мере накопления статистики..