Привет , есть сырые данные сделок по золоту с биржи. Необходимо эти сырые данные преобразовать в свечи на основе торгового объема. Пример свечей на основе торгового обьема прилкладываю .
В дальнейшем помочь с машинным обучением на таком графике – с помощью tensorflow или pytorch с целью выявлений закономерностей и торговых моеделей.
Сырые данные лучше доставать через апи – сайт databento.com (
) там они будут в их формате – у них есть библиотека для питона специальная чтобы читать их формат данных . И данные надо будет форматировать после их получения – чат gpt подскажет как , я через него форматировал.