Автоматизация написания научной статьи на основе анализа нескольких статей (общ до 7млн символов)

Просто и коротко:

У меня есть задача написать научную статью doc.(4-7 тыс символов), я вручную собираю 15-50 doc. и ppt. статей (по 5-10 тыс символов) на тему моей статьи. И обычно анализирую и пишу сам, НО
Хочу закидывать их в нейросеть с промтом (что я хочу чтобы он сравнил, спрогнозировал, какие выводы сделал, в какой структуре текстовой) и добавлял ссылки на документы (откуда он берет информацию). Вот так.

Технически подробно:

1. Описание задачи

* Цель : Создать систему/инструмент, который на основе анализа вручную загружаемых 15–60 научных англо и русскоязычных статей и презентаций (PDF/DOCX) и промтом(заданием) генерирует научную статью на русском языке (10–50 тыс. символов) с выводами, ссылками на источники (загруженные статьи), статистическим анализом и сравнением данных (без обязательного дополнительного поиска в интернете).

* Особенности :
    * Каждая новая статья требует загрузки новых исходных материалов (10–50 документов) и промт с задачей для AI (что исследуем, в каком виде это излагать)
    * ИИ должен самостоятельно определять ключевые темы, сравнивать данные, выделять важные выводы и структурировать информацию.
    * Необходима интеграция с системой цитирования
    * Экспорт в DOCX.

3. Технические ограничения
* Время обработки : Не критично (допустимы часы работы).
* Язык : Русский и английский (анализ и генерация).

Бюджет: рассматриваю все варианты соотношения цены/качества решения.
Срок до недели.

Опыт уже готового аналогичного проекта будет плюсом.