Создание алгоритма подбора рецептов

Создать алгоритм, который автоматически подбирает рецепты для составления рациона питания (РП) на основе заданных пользователем параметров калорийности и пропорций нутриентов (белки, жиры, углеводы — БЖУ). 
Сейчас идет речь только об алгоритме, без лишних обвесов. Развернутая система на сервере + исходный код. 

ВАЖНО: 
Корректировка веса рецептов:
       – Алгоритм должен уметь изменять вес рецептов в пределах от минимально разрешенного веса до максимально допустимого, чтобы достичь заданных параметров КБЖУ.
То есть метод простого подбора/перебора не подойдет. 

Алгоритм должен предоставлять не менее 140 вариантов дневных рационов на 14 дней, учитывая:

- Ограничения по ингредиентам и их категориям.
- Количество приемов пищи (от 2 до 6).
- Количество повторений рецептов в неделю.
- Доступный пользователю кухонный инвентарь.
- Предпочтения по национальным кухням (исключение выбранных кухонь).
- Метод приготовления ("готовлю сам" или "готовая еда").
- Максимальное время приготовления.
- Обязательные рецепты и их повторения.
- Особенности приемов пищи (основные приемы и перекусы).

1. Входные данные:
   – База данных с рецептами. Каждый рецепт содержит показатели калорий и нутриентов (БЖУ).
   – Ограничения по ингредиентам в зависимости от диеты.
   – Целевая пропорция БЖУ для дневного рациона. Пропорция трех нутриентов всегда 100% в разных вариантах. 
   – Допустимое отклонение от целевой пропорции – 5%

2. Выходные данные:
Список как минимум 140 рецептов на 14 дней, с указанием КБЖУ, общего веса рецепта. 
Список покупок = список ингредиентов. 

GPT советует Целочисленное линейное программирование (ЦЛП), Задача о рюкзаке (Knapsack Problem) и эвристические методы. 

Подробное ТЗ в прицепе.