Улучшение BERT модели для предсказания букв в словах

В проекте для предсказания пропущенных букв в словах используется модель BERT. Модель работает не так хорошо, как ожидалось. Необходимо провести тщательный анализ кода, чтобы понять, как можно улучшить точность предсказаний, не меняя полностью текущий подход (или меняя).

Необходим полный обзор проекта, для выявления неточностей, ошибок и потенциальных возможностей для улучшения модели.

- Изучить разные методы и подходы, которые могут улучшить точность предсказаний. Обсудить возможные изменения в настройках модели BERT, которые могут помочь улучшить результаты.
- Убедиться, что методы работы проекта верные (или неверные) и найти любые ошибки в реализации.
- Проверить, все ли данные обрабатываются и используются правильно. Проверить всю систему обработки данных на наличие ошибок, которые могут влиять на данные, подаваемые в модель.
- Оценить, насколько хорошо настроена модель, включая гиперпараметры и процессы обучения.
Выяснить, связаны ли проблемы с производительностью с самой моделью или определить, что модель настроена верно но как качество данных или их настройка так себе.