Статистический анализ данных / кластеризация / сегментация

Статистический анализ данных. 
Есть БД с информацией о клиентах крупной компании. Нужно сегментировать клиентскую базу и определить 5-10 сегментов и устойчивыми паттернами поведения. 

Сообщите, пожалуйста, стоимость, состав работ и сроки для этой задачи. Бюджет в проекте поставлен абстрактный.

Сегментация нужна для структурирования работы с клиентами – персонализации маркетинговых коммуникаций, предложений, более глубинного исследования клиентов в ходе опросов/интервью.

На выходе нужны описания сегментов и критериев их выбора, чтобы их можно было обосновать и защитить.
Про БД – есть соц.дем (пол, возраст,место проживания, дата начала работы с компанией), месячные ежемесячные агрегаты по разным типам операций и тд. за 2019 год. Есть база полная (около 3 млн.записей в месяц, но много неактивных, которых можно отбросить) и семплированная (300 тыс.записй в месяц), 10 таблиц, суммарно около 40 столбцов. Смысл данных относительно простой, можно рассчитывать на мои консультации по смыслу и составу данных. 

Данные лежaт в GoogleBigQuery, в очищенном виде (связаны по ID, отфломатированы, без дубликации). Доступ в BigQuery дать не смогу (можно через мой комп с демонстрацией экрана), но могу прислы туда дать не смогут, 
На выходе нужны описания сегментов и критериев их выбора, чтобы их можно было обосновать и защитить.
К 03 мая уже нужны выделенные сегменты, чтобы сделать выгрузки по 100 clientID каждого сегмента для более глубокого исследования.