Программирование в R/Matlab для курсовой работы

Создать программу анализа данных (сами данные будут предоставлены по запросу) согласно ниже написанному заданию на языке R/Matlab. 

Срок до 20 апреля.

Задание: 

1) с помощью метода главных компонент определить основные факторы(компоненты), объясняющие вариацию в данных; 

2) определить профили данных, соответствующие экстремальным значениям осей первых трех главных компонент;

3) на основе полученных профилей данных сформировать кластеры данных, используя линейный коэффициент корреляции. Связать полученные кластеры с искомыми группами пациентов. 

3) решить эту же задачу с помощью неиерархического метода кластерного анализа (k-средних).

4) сравнить результаты, полученные методом главных компонент и неиерархическим кластерным анализом. 

5) Сделать выводы (прокомментировать найденные группы пациентов, эффективность химиопрепаратов, сравнить результаты работы двух подходов к анализу данных).



1) Разработка алгоритмов интеллектуального анализа данных. Разработка, реализация и отладка: 

• метода главных компонент;

• неиерархического алгоритма кластерного анализа (k-средних); 

• критериев качества кластерного анализа.

2) Анализ экспериментальных данных

- Анализ экспериментальных данных. Цель анализа – распределить пациентов по группам в зависимости от их чувствительности к химиопрепаратам, сравнить реализованные методы анализа, проверить устойчивость работы алгоритмов, компактность полученных кластеров, статистическую близость профилей пациентов внутри кластеров.

Более развернутое описание самой курсовой будет предоставлено по запросу.