Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
Николай Алымов
Николай
Верифицированный пользователь
Чат откроется после оплаты
Стоимость услуги
2 990 rub

Срок выполнения

1 день

Гарантия возврата
Вернем деньги, если что-то пойдет не так.
Николай Алымов
Николай
Верифицированный пользователь

Настрою и обучу модель CatBoost или XGBoost для ваших данных

Обучу мощную модель градиентного бустинга (CatBoost или XGBoost) на ваших данных для задач классификации или регрессии. Включает: Базовую обработку данных под требования модели (например, работа с категориями в CatBoost). Обучение модели с параметрами по умолчанию или минимальной настройкой. Оценка качества и feature importance (если применимо). Jupyter Notebook. Для датасетов до 3000 строк, 25 признаков.

Заказчик получит:

Обучение 1 модели (CatBoost/XGBoost), базовая настройка, ноутбук (датасет до 3000 строк)

До начала работы заказчик должен предоставить:

Датасет (CSV, Excel) с целевой переменной. Описание задачи и требований ее решения. Выбор модели ML (гиперпараметров).