Детекция и анализ объектов на видео с помощью YOLO и Python: заказать услугу у исполнителя Никита Лыщев на бирже удаленной работы FL.RU

Предлагаю услуги по автоматическому обнаружению и последующей обработке объектов на ваших видеофайлах. Использую нейросеть YOLOv11 на Python, а также инструменты для разметки данных при необходимости. Это решение подходит для широкого круга задач: Анализ видео с камер наблюдения (люди, автомобили, животные). Подсчет объектов (посетители в магазине, машины на парковке). Анализ дорожного трафика. Контроль производственных процессов. Любые другие задачи, где требуется идентифицировать и проанализировать объекты на видео. Готов реализовать как базовую детекцию с визуализацией, так и более сложную логику обработки обнаруженных объектов в зависимости от ваших потребностей. Что входит в базовую стоимость (пример): Обработка 1 видеофайла длительностью до 15 минут. Детекция до 3-5 стандартных классов объектов (например, люди, машины, кошки, собаки - те, что хорошо распознаются стандартной моделью YOLOv11) без необходимости дообучения модели. Предоставление Python-скрипта для детекции. Вывод видеофайла с наложенными рамками.

Заказчик получит:

Python-скрипт (.py), обработанное видео, инструкцию к применению

До начала работы заказчик должен предоставить:

Видеофайл(ы), список объектов (классов), которые необходимо детектировать (например: "человек", "автомобиль"). Описание желаемого результата: что нужно сделать после детекции? (просто нарисовать рамки, посчитать и т.д.). Требования к формату выходных данных Если требуется дообучение модели или детекция уникальных объектов: Примеры изображений или видео с нужными объектами. Готовый размеченный датасет (если есть) ИЛИ готовность предоставить данные для разметки.