Заказчик

Запускаем проект AI-ассистента для агентов недвижимости. В перспективе бот станет полноценным помощником: подбор объектов, работа с возражениями, рекомендации по продажам, УТП, аналитика и обучение.

Сейчас нужен исполнитель для 1-го этапа (MVP). Задача простая и чёткая: подключить данные и реализовать базовый подбор объектов в Telegram-боте.

Что нужно сделать (Этап 1):

Построить структуру таблиц в Supabase для хранения данных (apartment_store, realty_objects, agent_profiles).

Организовать загрузку данных из фида (остатки помещений) в apartment_store.

Реализовать подбор объектов через Telegram-бот на n8n:
-агент вводит текстовый запрос (например: «двушка до 9 млн»),
-бот возвращает 3–5 подходящих объектов (только статус “Свободно”),
-карточка объекта: название ЖК, площадь, цена, картинка планировки.

Важно:
Реализация строго на n8n + Supabase, без кастомного backend.
Сервер и окружение уже развёрнуты.

Данные для теста предоставим.

Нужен исполнитель, который работает по делу, без историй про сложность проекта.

Что дальше (перспектива):
Этап 2: знания об объекте, УТП, возражения, UX.
Этап 3: логирование, советы по догреву, генерация постов.
Этап 4: приоритеты и рассылки.
Этап 5: аналитика и самообучение.

Оплата:
30 000 ₽ за первый этап (результат — рабочий бот в Telegram, который подбирает объекты из базы).
Дальнейшие этапы обсуждаются отдельно, при успешном сотрудничестве.