Описание (цель проекта): Основная цель — создать легкий и гибкий Telegram-бот, который может отвечать на вопросы, вести диалог и помогать пользователю в реальном времени. Он ориентирован на быструю обратную связь, простоту шаблона и удобство разворачивания. Решение (реализация проекта): Проект реализован в n8n и включает шаги - 1. Telegram Trigger (Telegram node) — принимает входящие сообщения от пользователей. 2. Function Node — извлекает из сообщения ID чата, username и текст. 3. HTTP Request Node (OpenRouter API) — отправляет текст модели meta-llama/llama-3.1-8b-instruct с инструкцией: «Отвечай коротко и по-русски». 4. Function Node — получает ответ, обрезает до 4096 символов. 5. Telegram Send Message (Telegram node) — возвращает ответ пользователю. 6. MCP - Railway Такой подход позволяет быстро создавать чат-ботов с моделью LLaMA, и при необходимости расширять функциональность: добавлять память, использовать другие модели, хранить логи. Результат: В итоге получен минималистичный Telegram-бот - • Он отвечает на пользовательские сообщения быстро и по-русски. • Легко дорабатывается: можно подключить GPT-4, Claude или другие модели, добавить БД, контекст и прочее. Идеально подходит как шаблон ИИ-ассистента: от FAQ и поддержки до виртуального помощника.