Реализовала механизм кэширования типовых запросов для ускорения работы ИИ-ассистента, что позволило снизить среднее время ответа на 20% и уменьшить нагрузку на сервер на 35%. Решение выполнено на Python с задействованием GigaChat API и RAG-подхода.